曼谷大学人工智能实验室研发 “泰语 AI 垃圾分类系统” 试点社区准确率达 92%

　　曼谷讯 泰国曼谷大学计算机科学与工程学院人工智能实验室近日发布 “泰语 AI 垃圾分类系统”，该系统通过摄像头识别垃圾类型，搭配泰语语音提示，引导居民正确分类，目前已在曼谷市巴吞旺区 3 个社区试点，居民垃圾分类准确率从试点前的 45% 提升至 92%，助力泰国 “2030 年垃圾回收率达 50%” 目标。

　　研发团队负责人、曼谷大学副教授阿提查介绍，系统核心技术包含两大创新：一是 “多模态垃圾识别模型”，针对泰国常见垃圾(如榴莲壳、塑料餐盒、玻璃瓶、废旧电池)优化算法，可在光线不足、垃圾混杂的情况下精准识别，识别速度仅需 0.3 秒;二是 “泰语语音交互功能”，居民投放垃圾时，系统会用泰语播报 “这是可回收塑料，请放入蓝色垃圾桶”“这是有害垃圾，请放入红色垃圾桶”，同时显示分类后的回收价值(如 “1 公斤塑料可兑换 2 泰铢”)。此外，系统还能统计社区垃圾分类数据，生成周报反馈给曼谷市政部门，为垃圾清运调度提供依据。

　　巴吞旺区社区主任素贴表示，试点社区还配套开展了 “AI 垃圾分类积分活动”，居民正确分类可累积积分，兑换日用品或社区服务，参与率达 80% 以上。曼谷大学计划明年将系统推广至曼谷市 20 个社区，并与泰国环保企业合作，开发适用于学校、商场的小型化设备，同时开放系统 API 接口，供其他高校和科研机构优化升级。