曼谷北部大学研发 “老年护理智能监测系统” 破解居家养老难题

　　曼谷讯(2025 年 7 月 3 日)—— 曼谷北部大学护理学院研发的 “老年居家护理智能监测系统” 通过泰国卫生部认证，该系统整合可穿戴设备、AI 预警算法，能实时监测老年人心率、血压、跌倒风险等数据，异常情况可自动推送预警信息给家属和社区护士，响应时间缩短至 5 分钟内。项目负责人詹妮・蓬贴教授介绍，系统在曼谷 10 个社区试点期间，老年人意外跌倒发生率下降 42%。

　　系统由三部分构成：腕部可穿戴设备(续航 72 小时，支持防水)、家庭智能网关(连接设备与云端)、手机 APP(供家属查看数据)。针对记忆力衰退老人，设备还增设 “服药提醒”“外出定位” 功能;AI 算法通过分析 3 个月历史数据，可提前 7 天预测高血压、糖尿病等慢性病发作风险，准确率达 83%。社区护士素拉妮反馈：“以前每天要上门走访 20 户老人，现在通过系统远程监测，重点关注预警用户即可，工作效率提升 60%。” 此外，团队还开发 “护理知识图谱”，整合 1200 条老年常见疾病护理方案，供家属和社区护士查询。

　　詹妮教授透露，团队已与泰国养老服务公司合作，计划明年初在曼谷 50 个社区推广该系统，同时开发适用于养老院的 “集体监测版”，预计覆盖 1 万名老年人。未来还将与中国高校合作，引入中医养生数据模型，优化慢性病预警算法。