那黎宣大学农业科技学院研发 “橡胶树病害智能检测系统”，识别准确率 92%，减少损失 30%

　　彭世洛讯(记者 林婉婷)3 月 28 日，泰国那黎宣大学(Naresuan University)农业科技学院 “热带作物保护团队” 发布研发成果 ——“橡胶树病害智能检测系统”，该系统通过手机拍摄橡胶叶片，结合 AI 算法(内置 10 万 + 病害样本数据库)，10 秒内可识别白粉病、炭疽病等 6 种常见病害，准确率达 92%，较人工识别效率提升 10 倍，已在彭世洛府、素可泰府 20 个橡胶园试点，帮助农户减少病害损失 30%。

　　研发团队负责人、植物病理学教授素拉差・翁沙瓦介绍，系统核心突破在于 “本土化样本训练”：团队耗时 2 年采集泰国东北部不同气候区的橡胶病害样本，优化算法适配高温高湿环境下的叶片图像特征;APP 支持泰语、老挝语双语操作，内置 “病害防治方案” 推送功能(如推荐合适农药与喷洒时机)。“以前要等农技员来诊断，病害都扩散了，现在拍张照就知道怎么治，橡胶产量保住了。” 彭世洛府橡胶农玛尼・贴差林试用后反馈，他家 10 亩橡胶园每月减少损失 1.2 万泰铢。

　　目前团队已与泰国橡胶管理局合作，在北部 5 个府培训 500 名 “橡胶病害检测员”;同时推出 “系统下乡” 活动，为老年农户提供免费设备调试。素拉差教授表示，下一步计划将系统扩展至油棕、龙眼等作物，助力泰国经济作物病害防控。